Prozesse und Organisation

• Überblick Gesundheits- und Sozialwesen: Sektoren, Akteure und Steuerungslogiken
• Prozessdenken: Einfache Prozesslandkarte (Aufnahme, Leistung, Entlassung/Überleitung)
• Organisation kompakt: Aufbau- und Ablauforganisation, Rollen und Informationsflüsse
• Change-Grundlagen: Veränderungsphasen und Umgang mit Widerstand
• Transfer Sozial- und Gesundheitswesen: Begriffsübersetzungsmatrix, Hilfe- und Gesamtplan, Behandlungs- und Pflegeprozess sowie Fallarbeit
• Anwendungen anhand ausgewählter Praxisfälle

Qualitätsmanagement kompakt

• QM-Grundlagen: Qualitätsverständnis, Ziele und rechtliche Grundlagen
• QM-Systeme im Überblick: PDCA, ISO 9001 und EFQM mit Praxisbezug
• Methoden: Ishikawa, 5-Why, Pareto, Prozessdarstellung und Dokumentation
• Risikomanagement und interne Audits: Nutzen, Rollen und Ablauf
• Transfer Sozial- und Gesundheitswesen: Beschwerde-Workflow, Abweichungs- und Maßnahmenplanung nach PDCA
• Anwendungen: QM-Ziele formulieren und Maßnahmenpläne entwickeln

Schnittstellen und Projekte

• Kommunikation und Teamarbeit im multiprofessionellen Umfeld
• Datenschutz-Grundlagen im Informationsfluss
• Projektmanagement: Auftrag, Phasen, Ressourcen, Meilensteine und Controlling
• Gestaltung interner und externer Schnittstellen sowie Übergabe- und Entlassmanagement
• Transfer Sozial- und Gesundheitswesen: Hilfeplangespräche, Netzwerkkonferenzen, interdisziplinäre Visiten und Entlassmanagement
• Praxisbeispiele: Stakeholderkarten und Projekt- bzw. Übergabesteckbriefe erstellen

BWL und Controlling grundlegend

• Rechnungswesen: Bilanz, GuV und Rolle des Controllings
• Grundlagen der Kosten- und Leistungsrechnung: Kostenarten, Kostenstellen, Kostenträger und Kalkulationslogik
• Entgelte und Erlöse im Vergleich: Sozialbereich, DRG, PEPP und Gebührenordnungen
• Kennzahlen und Abweichungsanalysen: Soll-Ist-Vergleiche sowie Prozess- und Leistungskennzahlen
• Zahlen-Storytelling: Kennzahlen interpretieren und Maßnahmen ableiten
• Praxisbeispiele zur Analyse von Kennzahlen

KI-Grundlagen im Gesundheitswesen

• Grundbegriffe, Nutzen, Grenzen und typische Fehlerquellen von KI
• Datenschutz und Vertraulichkeit bei der Nutzung von KI
• Prompting-Grundlagen: Ziel, Rolle, Kontext, Beispiele und Qualitätssicherung
• EU AI Act: Risikoklassen und praktische Auswirkungen
• Leitplanken für den KI-Einsatz: Datenschutz, Quellenprüfung und Dokumentation
• Praxisnahe Anwendungen von KI im Gesundheits- und Sozialwesen

Weitere Informationen zum Kurs und einen Terminplan finden Sie bei unserem Kooperationspartner didaris.