Modul 1: Grundlagen der KI und LLMs (16 UStd.)

• Grundlegende Kenntnisse zur Funktionsweise von KI:
  • Einführung in die Kernkonzepte der KI (maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze)
  • Überblick über verschiedene KI-Anwendungen in Unternehmen
  • Ethik in der KI: Herausforderungen und Lösungsansätze
• Stärken und Schwächen verschiedener LLMs:
  • Vergleich von Large Language Models (LLMs) wie z.B. ChatGPT, Gemini, Claude
  • Anwendungsbereiche und Grenzen von LLMs
  • Auswahl des geeigneten LLMs für spezifische Aufgaben
• Vergleich der Angebote für Mitarbeiterteams:
  • KI-Plattformen und -Tools für die Zusammenarbeit
  • Funktionen und Kosten verschiedener Anbieter
  • Auswahlkriterien für die Implementierung von KI-Lösungen im Team
• Datenschutz bei der Verwendung:
  • Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und KI
  • Sicherer Umgang mit Daten in KI-Anwendungen
  • Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten

Modul 2: KI-Anwendungen im Arbeitsalltag (24 UStd.)

• Spracherkennung und Sprachgenerierung:
  • Anwendungen von Spracherkennung und Sprachgenerierung in Unternehmen
  • Transkription, Diktierfunktionen, Sprachsteuerung
  • Erstellung von Texten, Zusammenfassungen und Übersetzungen
• Einarbeitung in neue Themen mit LLMs:
  • Effektive Recherchestrategien mit LLMs
  • Nutzung von KI-gestützten Wissensmanagement-Tools
  • Strukturierung und Zusammenfassung von Informationen
• Unterstützung bei konzeptioneller Arbeit und Grundlagenrecherchen:
  • KI-gestützte Tools für Brainstorming und Ideenfindung
  • Analyse von Daten und Trends mit KI
  • Erstellung von Berichten und Präsentationen mit KI-Unterstützung

Modul 3: EU-AI Act und Compliance (16 UStd.)

• Grundlagen des AI-Acts:
  • Ziele und Anwendungsbereich des EU-AI Acts
  • Definitionen und Schlüsselbegriffe
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Systeme
• Überblick über Klassifizierung von KI-Systemen:
  • Risikobasierter Ansatz des EU-AI Acts
  • Kategorisierung von KI-Systemen nach Risikograd
  • Anforderungen an verschiedene Risikoklassen

Modul 4: Changemanagement und KI-Strategie (16 UStd.)

• Changemanagement bei der Einführung von KI:
  • Bedeutung des Changemanagements für KI-Projekte
  • Identifizierung von Stakeholdern und deren Bedürfnisse
  • Entwicklung einer Change-Strategie
• Wie nehme ich Mitarbeitende mit?
  • Kommunikation und Information der Mitarbeitenden
  • Einbindung der Mitarbeitenden in den Veränderungsprozess
  • Förderung von Akzeptanz und Motivation

Abschlusstest: Präsentation

• Präsentation und Diskussion des KI-Einführungskonzepts

Weitere Informationen zum Kurs und einen Terminplan finden Sie bei unserem Kooperationspartner didaris.