1. Einführung in E-Commerce und KI (ca. 10 UStd.)
   • Grundlagen des E-Commerce
   • Was ist Künstliche Intelligenz?
   • Bedeutung der KI im E-Commerce und relevante Studien
2. Daten und Datenmanagement (ca. 6 UStd.)
   • Datenerfassung und -verarbeitung
   • Datenbankdesign und -management
   • Datenanalyse im E-Commerce (Anwendungsfälle, Tools)
3. Machine Learning im E-Commerce (ca. 4 UStd.)
   • Grundlagen des Machine Learning, Deep Learning
   • Anwendungen von Machine Learning im E-Commerce
   • Einführung in Recommender-Systems
4. KI-Anwendungen im E-Commerce (ca. 8 UStd.)
   • Natural Language Processing (NLP) im E-Commerce
   • Bilderkennung und Computer Vision
   • Personalisierung und Kundenverhalten
5. Marketing und Verkaufsoptimierung (ca. 14 UStd.)
   • KI in der digitalen Werbung (Text, Bild, Video, Audio)
   • Optimierung von Marketingkampagnen
   • Kundenbindung und -akquisition mit KI
   • Wichtige KI-Tools, KI-Plugins aus der Praxis
6. Ethik und rechtliche Aspekte (ca. 2 UStd.)
   • Datenschutz und Compliance im E-Commerce
   • Ethik bei der Verwendung von KI im E-Commerce
   • Regulierungen und aktuelle rechtliche Rahmenbedingungen
7. Praktische Anwendungen und Fallstudien (ca. 6 UStd.)
   • Fallstudien aus der E-Commerce-Branche
   • Praktische Anwendungen von KI-Technologien
   • Diskussion von Best Practices
   • Wichtige KI-Tools, KI-Plugins aus der Praxis
8. Zukunftstrends und Entwicklungen (ca. 4 UStd.)
   • Aktuelle Trends in E-Commerce und KI
   • Zukünftige Entwicklungen und Technologien
   • Strategische Planung für die Integration von KI im E-Commerce
9. Projektarbeit (ca. 6 UStd.)

Weitere Informationen zum Kurs und einen Terminplan finden Sie bei unserem Kooperationspartner didaris.