• Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI
  • Einführung in KI
  • Potenziale und Herausforderungen von KI
  • Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
  • Tool-Landschaft und Analysemethoden
• Modul 2: Daten - Verständnis und Management mit KI
  • Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen
  • Integration und Nutzung von KI-Tools
  • Datenquellen, -typen und -integration
  • Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung
• Modul 3: Management von Big Data-Projekten
  • Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte
  • Einsatz agiler Methoden zur Umsetzung digitaler Prozesse
  • Strategische Methoden von Big Data Analysen (z.B. ELT/ELT-Prozess und Data Mining Process)
• Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI
  • Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
  • Fallbeispiele von Business Analysen aus der Praxis
  • Praktische Übungen ausgewählter Analysen
• Modul 5: Visualisierung und Design Thinking
  • Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Power BI und Locker Studio
  • Die 5 Phasen des Design Thinkings
  • Die Rolle von Data Storytelling
  • Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung
• Modul 6: Kundenzentrierung, Optimierungspotenziale und Datenschutz
  • Kundenzentrierte Analysen und Strategien des Kundenmapping
  • Identifizierung von Optimierungspotenzialen
  • Datenschutz (DSGVO)
  • Ethische Überlegungen und Governance-Modelle für KI

Weitere Informationen zum Kurs und einen Terminplan finden Sie bei unserem Partner didaris.